KentiCopilot: sada AI nástrojů pro vývoj v Xperience by Kentico

AI asistenti jsou užiteční jen natolik, nakolik mají správný kontext. Zeptejte se GitHub Copilotu na Xperience by Kentico API a dostanete sebevědomou odpověď — odkazující na metodu, která už neexistuje, nebo na dokumentaci z předchozí major verze. KentiCopilot je přímá Kentico odpověď na tento problém: sada nástrojů, MCP serverů, promptů a pluginů, které dávají AI asistentům přesný a aktuální kontext pro vývoj na XbyK.

Co je KentiCopilot?

KentiCopilot je zastřešující termín Kentica pro nástroje, MCP servery, prompty, pluginy, pracovní postupy a návody, které pomáhají vývojářům efektivněji využívat AI v práci s Xperience by Kentico.

Nejde o samostatného AI agenta. KentiCopilot propojuje AI nástroje, které vývojáři už používají — jako GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, VS Code nebo Visual Studio — s kontextem a možnostmi Xperience by Kentico.

Cíl je jednoduchý: pomoci AI asistentům přestat hádat a začít pracovat s aktuální dokumentací, strukturou projektu, content modely a Kentico-specifickými vývojovými vzory.

KentiCopilot se hodí, když chcete:

• Klást AI platformně specifické vývojové otázky
• Urychlit vývoj projektu
• Prototypovat content modely
• Prohlížet a spravovat content typy, znovupoužitelná field schémata, taxonomie, jazyky a workspaces
• Generovat Page Builder widgety s ohledem na konvence projektu
• Podporovat migrace a modernizační workflow
• Poskytnout AI nástrojům přístup k projektově specifickým komponentám a podpůrným zdrojům

Hlavní části KentiCopilot

KentiCopilot sdružuje několik nástrojů a pracovních postupů. Každá část slouží jinému účelu — týmy by měly vybírat nástroje odpovídající danému úkolu a generované výstupy kontrolovat se stejnou pečlivostí jako jakýkoli jiný kód.

Documentation MCP Server

Documentation MCP Server dává AI asistentům přístup k aktuální dokumentaci Xperience by Kentico prostřednictvím MCP. Poskytuje dva nástroje: kentico_docs_search pro vyhledávání v dokumentaci a kentico_docs_fetch pro načítání celých stránek dokumentace jako Markdown. Jde zpravidla o nejbezpečnější a nejužitečnější první krok — eliminuje zastaralé odpovědi a vymyšlená API okamžitě.

Content Modeling MCP Server

Content Modeling MCP Server pomáhá vývojářům prototypovat content modely prostřednictvím strukturovaného pěti-fázového workflow:

Výstupy mohou zahrnovat strukturovaný JSON, Markdown dokumentaci a Mermaid ERD diagramy — server je proto vhodný pro discovery fázi, prototypování a validaci content struktur ještě před jejich implementací.

Management MCP Server

Management MCP Server propojuje AI nástroje s lokálním Xperience Management API. Jde aktuálně o preview funkci — týmy by měly počítat se změnami, včetně možných breaking changes.

Aktuální možnosti zahrnují načítání a správu:

• Content typů a znovupoužitelných field schémat
• Workspaces
• Jazyků
• Taxonomií a tagů

Server dokáže také získat informace o UI form komponentách a datových typech. Pro content typy a znovupoužitelná field schémata aktuální preview podpora pokrývá content typy používané pro Pages a Reusable content.

Ke dni dubna 2026 Kentico veřejný roadmap uvádí podporu tvorby obsahu pro Management MCP Server a Management API s výhledem na červen 2026. Toto rozšíření by umožnilo uzavřenější AI agent smyčku v kombinaci s workflow pro generování widgetů: agent by mohl vygenerovat nový widget, naplnit obsah, na kterém závisí, v lokálním projektu, podpořit rychlejší prototypování realistickým ukázkovým obsahem a ověřit výsledek v běžícím lokálním webu.

KentiCopilot GitHub repository

KentiCopilot repository obsahuje AI agent prompty, instrukce, skills a pluginy pro vývoj v Xperience by Kentico. Pluginy balí znovupoužitelné prompty, instrukce a skills tak, aby AI asistent mohl sledovat opakovatelný workflow namísto jednoho ad hoc promptu.

Důležitým pluginem je tvorba widgetů, rozdělená do dvou skills:

• widget-create-research — analyzuje požadavky, design, dokumentaci a projektové vzory
• widget-create-implementation — generuje kód widgetu na základě výstupu předchozí fáze

Tento dvoustupňový postup zabrání AI asistentovi skočit přímo do kódu. Asistent nejprve sestaví projektově orientovaný implementační plán a teprve pak generuje kód, který lépe odpovídá stávajícím konvencím projektu.

Repository obsahuje také workflow pro migraci KX13 codebase a související modernizační scénáře.

Účelové MCP servery a Kentico Labs nástroje

KentiCopilot zahrnuje také podpůrné nástroje, které dávají AI asistentům projektově specifický kontext:

• Component Registry MCP Server — pomáhá AI nástrojům porozumět registrovaným custom komponentám v Xperience aplikaci
• Virtual Inbox MCP Server — umožňuje vývoj a testování emailového kanálu bez reálné SMTP schránky
• Annotated Kentico icons library — pomáhá AI volit validní ikony pro Page Builder, Email Builder a Form Builder komponenty

Tyto nástroje dělají AI asistenci praktičtější, protože zpřístupňují reálné projektové možnosti namísto spoléhání se výhradně na generickou dokumentaci.

Rychlé nastavení: propojení základních MCP serverů

Propojení Documentation MCP Serveru, Content Modeling MCP Serveru a lokálního Management MCP Serveru dohromady dá AI asistentovi najednou přístup k aktuální dokumentaci, navrhovaným modelům a stávajícímu content modelu ve vaší běžící Xperience aplikaci.

Předpoklady

Budete potřebovat:

• Projekt Xperience by Kentico pro lokální vývoj
• Xperience by Kentico 30.6.0 nebo novější pro aktuální workflow pluginů KentiCopilotu
• MCP-kompatibilního klienta — VS Code, Visual Studio, Cursor, Claude Code nebo Claude Desktop
• GitHub Copilot nebo jiného AI asistenta s podporou MCP nástrojů
• Node.js pro lokální Management MCP Server
• Správu verzí a zálohu databáze před použitím nástrojů, které mohou modifikovat projektová data

Přidání Documentation a Content Modeling MCP Serverů

Ve VS Code přidejte vzdálené MCP servery do souboru mcp.json ve vašem workspace:

{
"servers": {
"kentico-docs-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://docs.kentico.com/mcp"
},
"kentico-cm-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://ai.kentico.com/content-model-mcp"
}
}
}

Otevřete Copilot Chat v Agent módu, zvolte Configure Tools a povolte MCP servery. Ostatní MCP-kompatibilní klienti používají stejné endpointy, jejich konfigurační rozhraní se však liší.

Pro zahájení content modelingu spusťte:

/start_content_modeling

Zadejte projektové požadavky, cílové kanály, poznámky z content auditu, odkazy na design nebo stávající dokumentaci. Lepší kontext znamená lepší výsledek.

Aktivace Management API lokálně

Management MCP Server pracuje s Management API lokálně běžící Xperience aplikace. Protože může modifikovat datové struktury, používejte jej pouze při lokálním vývoji.

Důležité: Management API využívá basic authentication a je určeno výhradně pro lokální vývoj. Zacházejte se secretem jako s přihlašovacími údaji — udržujte jej mimo source control a vyhněte se povolení tohoto API v jakémkoli sdíleném nebo veřejně dostupném prostředí. Management API v produkci nepovolujte.

Nainstalujte prerelease NuGet balíček:

Kentico.Xperience.ManagementApi

V Program.cs povolte API pouze ve vývojovém prostředí a použijte secret s alespoň 32 znaky:

using Kentico.Xperience.ManagementApi;
 
if (builder.Environment.IsDevelopment())
{
 builder.Services.AddKenticoManagementApi(options =>
{
 options.Secret = "<VašeTajemstvíSMinimálně32Znaky>";
});
}

Přidejte middleware ve správném pořadí:

app.UseAuthentication();
 
if (builder.Environment.IsDevelopment())
{
 app.UseKenticoManagementApi();
}
 
app.UseKentico();
app.UseAuthorization();

Přidání Management MCP Serveru

Poté, co vaše lokální Xperience aplikace zpřístupní Management API, nakonfigurujte lokální MCP server:

{
"servers": {
"xperience-management-api": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"@kentico/management-api-mcp@latest"
],
"env": {
"MANAGEMENT_API_URL": "http://localhost:5001/kentico-api/management",
"MANAGEMENT_API_SECRET": "<VašeTajnáHodnotaSMinimálně32Znaky>"
}
}
}
}

Upravte port v MANAGEMENT_API_URL podle vaší lokální aplikace. Spusťte Xperience aplikaci a poté spusťte nebo obnovte MCP server v IDE.

Dostupnost všech relevantních MCP serverů najednou znamená, že AI asistent se může pohybovat mezi dokumentací, modelováním a inspekcí lokálního projektu bez ztráty kontextu.

Přidání KentiCopilot pluginů

KentiCopilot GitHub repository funguje jako marketplace agentních pluginů:https://github.com/Kentico/xperience-by-kentico-kenticopilot

Pro VS Code s GitHub Copilotem přidejte marketplace do settings.json:

{
"chat.plugins.marketplaces": [
"Kentico/xperience-by-kentico-kenticopilot"
]
}

Poté vyhledejte @agentPlugins v postranním panelu Extensions a nainstalujte potřebné pluginy.

Pro Copilot CLI:

copilot plugin marketplace add Kentico/xperience-by-kentico-kenticopilot
copilot plugin install widget-creation@xperience-by-kentico-kenticopilot
copilot plugin install kx13-codebase-migration@xperience-by-kentico-kenticopilot

Pro Claude Code:

/plugin marketplace add Kentico/xperience-by-kentico-kenticopilot
/plugin install widget-creation@xperience-by-kentico-kenticopilot
/plugin install kx13-codebase-migration@xperience-by-kentico-kenticopilot

Jak to vývojáři mohou využít v praxi

Typický KentiCopilot workflow vypadá takto:

1. Pomocí Documentation MCP Serveru odpovídejte na platformní otázky s aktuální dokumentací.
2. Pomocí Content Modeling MCP Serveru prototypujte content model.
3. Pomocí Management MCP Serveru lokálně prohlížejte stávající content model nebo aplikujte podporované změny modelu.
4. Pomocí KentiCopilot pluginů implementujte widgety, šablony nebo migrační úkoly.

Tým může například pomocí Content Modeling MCP Serveru navrhnout model pro kampaňovou landing page, porovnat jej se stávajícím projektem přes Management MCP Server a následně pomocí pluginu pro tvorbu widgetů vygenerovat Page Builder komponenty odpovídající konvencím projektu.

Nejlepší výsledky přichází tehdy, když má AI správný kontext a jasné pokyny. Poskytněte mu aktuální dokumentaci, reálné projektové požadavky a přístup k relevantním MCP nástrojům — a generované změny kontrolujte jako jakýkoli jiný kód.

Zdroje

• Průvodce KentiCopilot: https://docs.kentico.com/guides/development/kenticopilot
• Documentation MCP Server: https://docs.kentico.com/documentation/developers-and-admins/installation/mcp-server
• Content Modeling MCP Server: https://docs.kentico.com/guides/architecture/content-modeling/content-modeling-mcp
• Management MCP Server: https://docs.kentico.com/documentation/developers-and-admins/api/management-api
• Roadmap — tvorba obsahu: https://roadmap.kentico.com/c/381-kenticopilot-content-creation-support-for-management-mcp-server-management-api-extension-
• KentiCopilot GitHub repository: https://github.com/Kentico/xperience-by-kentico-kenticopilot
• Component Registry: https://github.com/Kentico/xperience-by-kentico-component-registry
• Xperience by Kentico AI Development Hub: https://community.kentico.com/resource-hub/xperience-by-kentico-ai-development-hub

Závěr

KentiCopilot dává vývojářům spolehlivější způsob, jak využívat AI v práci s Xperience by Kentico. Spojuje aktuální dokumentaci, strukturované content modelování, lokální management API, znovupoužitelné agentní pluginy a projektově orientované MCP servery do jednoho praktického toolkitu.

Hlavní hodnota nespočívá jen v rychlejším generování textu. KentiCopilot je nejcennější tehdy, když je vnímán jako kontextová vrstva pro AI-asistovaný vývoj: dokumentace pro přesnost, modelovací nástroje pro strukturu, management API pro povědomí o lokálním projektu a řízené workflow pro implementaci.